一种动力电池的分数阶KiBaM模型参数辨识方法及系统

摘要

本发明公开一种动力电池的分数阶KiBaM模型参数辨识方法及系统，其中，该辨识方法包括步骤1：初始化线性参数向量，利用迭代学习辨识方法来辨识所述分数阶KiBaM模型的分数阶阶次，得到分数阶阶次初值，由此辨识非线性参数向量；步骤2：利用辨识的非线性参数向量，再结合分数阶阶次，辨识线性参数向量，进而确定出动力电池的分数阶KiBaM模型；步骤3：采集动力电池的实际输出，计算并判断所确定的动力电池的分数阶KiBaM模型输出与采集的动力电池实际输出偏差的范数是否达到最小值，若是，则结束辨识，得到动力电池的分数阶KiBaM模型的最优参数；否则，返回步骤1。