一种面向大规模人脸数据库的快速高效人脸检索方法

摘要

一种面向大规模人脸数据库的快速高效人脸识别方法，针对人脸数据特征库，在相似最近邻检索技术基础上，结合Boosting算法，提出一种增强随机正交敏感哈希算法；在建立人脸库多个哈希表时，对每一维特征的哈希索引阈值进行寻优；建立不同哈希表时，采用Boosting算法，对每一个人的样本赋予权重，通过计算前一个哈希表的类内类间分类误差更新所有训练样本的权重，指导下一个哈希表哈希索引阈值的寻优。从而保证多个哈希表之间形成一种互补的作用效果，尽可能地实现对人脸样本的正确分类，减小人脸样本的错误分类，提高人脸哈希检索的效率和准确率。