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レンジデータに整合された顔モデル3次元座標のPCAによる大規模データベース対応型顔認証システム

机译:与范围数据匹配的人脸模型PCA具有3D坐标的大规模数据库兼容人脸认证系统

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摘要

本稿では、顔の3次元形状を利用した認証システムを提案する。 顔の3次元形状に対して整合された3次元メッシュモデルの頂点座標に対して主成分分析を行い、その主成分得点を特徴量として使用する。本システムでは、まず主成分得点に対して演算量の削減の為に各主成分軸上で正規分布を仮定した不均一量子化を行い、識別を行う。 次に識別された候補に対して、ガウス関数の積分値を距経尺度として認証を行う。 2782人の3次元顔形状データベースを用いて全員を登録者とする認証実験を行った結果、EERは4.53(%)となった。 また、登録人数を15人に削減した場合ではEERが2.32(%)となり、高い精度での認証を実現できた。
机译:在本文中,我们提出了一种使用面部三维形状的身份验证系统。在与面部的3D形状匹配的3D网格模型的顶点坐标上执行主成分分析,并将主成分得分用作特征量。在该系统中,首先,为了减少用于主成分得分的计算量,执行假设每个主成分轴上的正态分布的非均匀量化以进行识别。接下来,使用高斯函数的积分值作为距离标尺对所标识的候选进行身份验证。使用2782名所有注册人的3D面部形状数据库进行身份验证实验的结果,EER为4.53(%)。另外,当注册人数减少到15人时,EER为2.32(%),并且可以实现高精度的认证。

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