基于端元约束非负矩阵分解的高光谱图像解混方法

摘要

基于端元约束非负矩阵分解的高光谱图像解混方法，属于高光谱图像分解方法领域。经典非负矩阵分解的目标函数具有非凸性，影响最优解的获得。一种基于端元约束非负矩阵分解的高光谱图像解混方法，采用光谱之间两两相关系数的绝对值之和作为相关性函数来衡量端元光谱相关性大小。端元光谱差别约束中引入自然对数函数减缓矩阵的迹运算的突变。采用投影梯度进行非负矩阵分解，综合图像分解误差和端元光谱的影响，得出目标函数。通过模拟数据实验和真实数据实验验证了算法的有效性。