一种基于语音字典稀疏迁移学习的微表情识别方法

摘要

一种基于语音字典稀疏迁移学习的微表情识别方法，包括训练阶段和测试阶段。本专利通过投影的方式将语音和微表情投影到公共空间内，并且为了简化计算，提高效率，对投影后的数据进行稀疏字典表示；为了进一步缩小两个域的数据差距，考虑将两个域的字典进行彼此之间的重构，从而实现了字典的关联性，这样使得投影后的稀疏表示矩阵产生了更大的相关性。