一种基于大数据机器学习进行电动汽车电池预测性维护的方法

摘要

本专利涉及一种基于大数据机器学习进行电动汽车电池寿命预测性维护的方法，该方法由所相应的应用架构、流程、计算模型组成。这种方法是基于对电动汽车电池运行过程中的采集的电池实时数据，结合电动汽车车辆其它的运行数据，通过机器学习的模型训练和算法验证，并对结果进行不同角度的评估，从而建立对电动汽车电池运行预测性维护和响应的控制策略，优化电池的维修和更换，提高车主的安全性指标，达到系统性能和经济效益的平衡。