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基于大数据技术加氢循环氢大机组预测性维护

     
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摘要

利用大数据及人工智能技术全面分析加氢循环氢大机组异常原因,通过对大机组运行过程的相关工况参数变化趋势进行相关性分析,基于监督类机器学习算法的模型对大机组运行健康状况进行分析评估,提前获取可能发生的异常故障并及时采取应对措施.

著录项

  • 来源
    《工业控制计算机》|2021年第6期|130-133|共4页
  • 作者

    李佳鹤; 杨明明; 赵克建; 高涛;

  • 作者单位

    浙江蓝卓工业互联网信息技术有限公司 浙江 宁波 315000;

    浙江蓝卓工业互联网信息技术有限公司 浙江 宁波 315000;

    浙江蓝卓工业互联网信息技术有限公司 浙江 宁波 315000;

    浙江蓝卓工业互联网信息技术有限公司 浙江 宁波 315000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    大机组; 预测性维护; 大数据技术;

  • 入库时间 2022-08-20 06:56:22

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