一种基于CT影像肝脏肿瘤病灶的分割方法

摘要

本发明适用于医学图像处理领域，提供了一种基于CT影像肝脏肿瘤病灶的分割方法，包括以下步骤：对初始CT影像图像进行预处理；针对预处理后的CT影像图像，通过交互式方式完成疑似病灶的ROI选择；基于CT值对ROI进行纹理描述，并通过纹理描述子加权计算获得ROI的概率谱；构建大数据先验知识库，确定病灶区概率谱阈值，并基于所述阈值对疑似病灶进行分割；对病灶完成容积统计与量化输出。该方法基于稳定且具有可比性的CT值计算得到多个纹理描述子概率谱，同时，基于先验知识库通过手动分割计算得到纹理描述子概率谱的阈值，可实现CT影像中多区域肝脏肿瘤病灶分割的准确性和时效性。