一种可见光图像绝缘子识别方法

摘要

本发明实施例提供了一种可见光图像绝缘子识别方法，解决了现有复杂背景下的可见光图像绝缘子通用性差以及识别率不高的问题。本发明实施例方法包括：根据原始图像构建训练样本数据集；根据训练样本数据集，采用BING算法对原始图像进行检测，输出绝缘子候选窗口；通过训练后的卷积神经网络对绝缘子候选窗口进行识别，输出绝缘子细提取窗口；通过高重叠度窗口迭代加权合并算法对绝缘子细提取窗口进行计算，输出绝缘子目标窗口。本发明实施例提供的识别方法通过BING算法解决了现有复杂背景下的可见光图像绝缘子通用性差的问题，通过卷积神经网络和高重叠度窗口迭代加权合并算法解决了识别率不高的问题。