一种基于需求分类和主题分析的个性化旅行包推荐方法

摘要

一种基于需求分类和主题分析的个性化旅行包推荐方法，所述方法分析用户所输入的自然语言形式的需求，应用分词、需求分类提取等自然语言处理方法对用户需求进行处理和分类，得出用户的硬性需求、软性需求和负需求。进而利用LDA文档主题生成模型，通过主题相似度将旅行服务个体有效聚类到不同的服务领域中，进而与用户需求进行相似性匹配，以得出最为符合用户期望的服务列表。最后利用旅行包优化推荐算法进行旅行包的设计推荐：首先依据用户时间要求和服务优先级信息，得出旅行包景点集合；继而结合位置信息、偏好信息等确定旅行包酒店服务；而后根据路程函数L计算每天最优行程，并依据旅行包推荐指数排序旅行包；最后根据景点位置及用户偏好，选定旅行包餐饮服务。综合以上处理，即实现了为用户设计推荐最符合需求的个性化旅行包的目的。