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基于深度稀疏自编码的多尺度几何遥感图像融合方法

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摘要

本发明公开了一种基于深度稀疏自编码的多尺度几何遥感图像融合。其方案为：1)输入低分辨率多光谱图像M和高分辨率全色图像P，提取M第一主成分C1；2)获得C1的低通系数L

1. 基于深度稀疏自编码的多尺度几何遥感图像融合方法 [P] . 中国专利： CN106204450B . 2019.05.03
2. 基于深度稀疏自编码的多尺度几何遥感图像融合方法 [P] . 中国专利： CN106204450A . 2016-12-07
3. SPARSE TRANSFORM METHOD FOR RESIDUAL SIGNAL IN VIDEO ENCODING, VIDEO ENCODING METHOD USING SPARSE TRANSFORM, AND METHOD FOR DECODING ENCODED SIGNAL BASED ON SPARSE TRANSFORM [P] . 韩国专利： KR101627069B1 . 2016-06-02

机译：用于视频编码中残留信号的稀疏变换方法，使用稀疏变换的视频编码方法以及基于稀疏变换的编码信号解码方法
4. UNSUPERVISED IMAGE-BASED ANOMALY DETECTION USING MULTI-SCALE CONTEXT-DEPENDENT DEEP AUTOENCODING GAUSSIAN MIXTURE MODEL [P] . 美国专利： US2019244337A1 . 2019-08-08

机译：基于多尺度上下文相关的深度自动编码高斯混合模型的基于图像的非监督异常检测
5. DEVICE AND METHOD FOR CODING OF DEPTH IMAGE USING GEOMETRY BASED BLOCK PARTITIONING INTRA PREDICTION [P] . 韩国专利： KR101629475B1 . 2016-06-22

机译：基于几何的块划分帧内预测编码深度图像的装置和方法