一种基于SIFT特征和角度相对距离的图像配准方法

摘要

本发明涉及一种基于SIFT(scale invariant feature transform)特征和角度相对距离的图像配准算法。技术特征在于：首先使用SIFT特征点提取算法提取参考图像和待配准图像中的特征点和特征点描述子。然后通过特征点之间的欧式距离得到图像特征点之间的粗匹配结果，并以上述粗匹配结果为输入，通过计算特征点的角度关系，通过相减得到角度差异筛选出正确匹配的特征点对。本发明能够充分利用粗匹配的特征点对集合自身存在的对应角度不变特性进行正确匹配特征点的筛选，极大提高了筛选正确匹配特征点对的能力，提高了图像配准的准确性。