基于SIFT特征和对极几何约束的图像配准算法

摘要

基于SIFT（尺度不变特征变换）特征匹配思想，提出了一种应用对极几何约束的图像特征配准算法。首先对图像提取SIFT特征点，然后通过欧氏距离估算对SIFT特征描述子进行初始匹配得到预匹配点集；采用基于单应矩阵的抽样算法计算初始基础矩阵，通过RANSAC算法计算精确的基础矩阵和匹配点集，进而实现图像配准。实验表明，该算法可以获得更准确的匹配点，得到精度较高的图像配准效果。