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基于短样本频谱校正旋转机械振动信号盲分离方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于短样本频谱校正的旋转机械振动信号盲分离方法及装置,方法包括:获取合并后的频率序列中满足给定一个阈值,都存在且仅存在一个下标满足第一表达式的频率,则该频率对应一个候选有效模式;将候选有效模式组成的集合作为输入,识别候选有效模式集合中的单源模式;对单源模式进行基于DB指数的K‑均值聚类,获取混合矩阵的估计;通过混合矩阵的估计、观测信号恢复源信号。装置包括:振动传感器、模数转化器、微控制器和输出驱动及其显示模块,经过DSP芯片的内部处理,得到混合矩阵的估计;最后借助输出驱动及其显示模块显示恢复的源信号。本发明解决了旋转机械振动信号在样本数目很少的超定情况下的盲源分离问题。

著录项

  • 公开/公告号CN105910701B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201610240265.8

  • 发明设计人 黄翔东;靳旭康;马欣;

    申请日2016-04-15

  • 分类号

  • 代理机构天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人李林娟

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2022-08-23 10:30:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-30

    授权

    授权

  • 2016-09-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01H17/00 申请日:20160415

    实质审查的生效

  • 2016-09-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01H 17/00 申请日:20160415

    实质审查的生效

  • 2016-08-31

    公开

    公开

  • 2016-08-31

    公开

    公开

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