一种基于移动App运行列表的App冷启动推荐方法

摘要

本发明涉及一种基于移动App运行列表的App冷启动推荐方法,主要涉及信息检索及推荐系统领域的内容，包括如下步骤：获取大量App信息并进行关键词整理；计算表示关键词关系的加权无向图；根据待推送App信息在所述加权无向图中进行计算并推送。本发明的基于移动App运行列表的App冷启动推荐方法，在训练数据训练出初始模型后，模型可以在使用运行列表内容进行良好推荐的前提下，良好的解决冷启动问题，并且具有良好的可扩展性，并一定程度上克服了基于内容推荐的不足。