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基于数据库邻域关系的图像特征增强方法

摘要

本发明公开了一种基于数据库邻域关系的图像特征增强方法,包括:基于去除输入图像尺寸限制的改进CNN特征提取方式,并通过最大能量池化方法自适应地选择输入图像的最优尺度,从而完成数据库图像的CNN特征提取;针对数据库图像中的每一CNN特征均朝着其相关图像的CNN特征进行一定程度的移动,使得数据库中的相关图像在特征空间聚合在一定范围之内,从而实现数据库图像CNN特征的增强。本发明公开的方案可以准确、高效地实现图像之间相关性的计算以应用于图像检索系统。

著录项

  • 公开/公告号CN105760442B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学技术大学;

    申请/专利号CN201610075002.6

  • 发明设计人 周文罡;孙韶言;李厚强;田奇;

    申请日2016-02-01

  • 分类号

  • 代理机构北京凯特来知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑立明

  • 地址 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

  • 入库时间 2022-08-23 10:30:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-26

    授权

    授权

  • 2016-08-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20160201

    实质审查的生效

  • 2016-08-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20160201

    实质审查的生效

  • 2016-07-13

    公开

    公开

  • 2016-07-13

    公开

    公开

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