基于多级框架显著性特征的遥感影像道路识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多级框架显著性特征的遥感影像道路识别方法，涉及图像处理领域，具体涉及遥感处理识别领域。本发明方法充分利用遥感影像中道路的光谱、物理以及形态特征，对传统的显著性特征进行改进，提出遥感影像的光谱差异和局部线性两种显著性特征，同时，对所提取的道路网络进行近一步分析，得出该路段所属类型。首先提取遥感影像的显著性特征，并将光谱差异和局部线性两种特征进行融合，建立多级框架显著图，然后采取RPS方法、MAT方法等对道路网络进行优化，近一步消除非道路区域，最后提取道路网络的特征，并采用增量学习方法对道路进行分类，实现多级框架显著性特征的遥感影像道路识别。本发明提升了遥感图像的道路识别率。