首页> 中国专利> 一种基于优化下采样算法和压缩感知理论的图像压缩方法

一种基于优化下采样算法和压缩感知理论的图像压缩方法

摘要

本发明提供了一种基于下采样优化算法和压缩感知理论的图像压缩方法。它是通过将压缩感知理论和图像的下采样以及插值技术相结合,首先将原始的高分辨率图像进行一种优化下采样,在以插值为指导的图像下采样后,所产生的低分辨率图像中的像素点包含了原始图像中与它相邻的像素点的有效信息;然后对低分辨率图像进行压缩感知采样;最后对重建后的低分辨率图像进行插值重建后得到高分辨率的图像。本发明通过在压缩感知采样时增加下采样过程和重建时增加插值过程实现高效的图像压缩感知采样和重建,图像下采样和插值过程的复杂度增加有限,因此本发明的实现复杂度不会明显增加,但对图像信号重建效果的提升十分显著。

著录项

  • 公开/公告号CN106204670B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201610562758.3

  • 发明设计人 朱树元;黄丹;

    申请日2016-07-18

  • 分类号

  • 代理机构电子科技大学专利中心;

  • 代理人曾磊

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 10:29:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-05

    授权

    授权

  • 2017-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T9/00 申请日:20160718

    实质审查的生效

  • 2017-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 9/00 申请日:20160718

    实质审查的生效

  • 2016-12-07

    公开

    公开

  • 2016-12-07

    公开

    公开

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