一种快速的基于稀疏表示和非下采样轮廓波变换的图像融合算法

摘要

为了提高图像融合的效率和质量,该文提出一种基于快速非下采样轮廓波变换(NSCT)和4方向稀疏表示的图像融合算法.该方法首先对源图像进行快速NSCT分解,生成一系列低通和高通子带.对于低频子带,利用自适应生成的DCT过完备字典进行快速的4方向稀疏表示和系数融合;对于高频子带,则利用高斯加权区域能量最大的融合规则进行系数融合.快速NSCT将传统NSCT的树形滤波结构转变为多通道滤波结构,能成倍提高分解效率;快速的稀疏融合则抛弃了传统的滑动窗口方法,以水平、垂直、对角线4个方向进行稀疏表示和稀疏融合,进一步提高算法效率.实验结果表明,提出的快速算法能在不影响融合质量的条件下将算法效率提高近20倍.