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一种基于肺结节CT图像的语义特征自动打分方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于肺结节CT图像的语义特征自动打分方法及系统,方法包括:通过不同的算法提取肺结节CT图像的计算机特征生成对应不同语义特征的异构特征;将获取的异构特征通过包含块约束和像素稀疏约束的多任务回归算法,获取各个语义特征之间的共享特征及各个语义特征的独立特征;根据各个语义特征之间的共享特征及各个语义特征的独立特征组合的映射关系,对各个语义特征进行自动打分。本发明可有效提取各个语义特征中的有效特征,并获取各个语义特征间的内存关系,从而对语义特征进行打分,实现深层次分析肺结节信息,支持具有复杂内容的诊断报告与医学图像的检索,为肺结节CT图像分析提供有效辅助。

著录项

  • 公开/公告号CN106548178B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳大学;

    申请/专利号CN201610852727.1

  • 发明设计人 陈思宏;郑介志;

    申请日2016-09-26

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构44268 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王永文;刘文求

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区南海大道3688号

  • 入库时间 2022-08-23 10:29:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-02

    授权

    授权

  • 2017-04-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20160926

    实质审查的生效

  • 2017-04-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20160926

    实质审查的生效

  • 2017-03-29

    公开

    公开

  • 2017-03-29

    公开

    公开

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