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一种基于二进制粒子群优化和压缩感知的谐波源辨识方法

摘要

本发明公开了一种基于二进制粒子群优化和压缩感知的谐波源辨识方法,首先利用二进制粒子群对系统网络的量测装置进行优化配置,使电力系统网络可观。然后以支路谐波电流为量测量、节点注入谐波电流为状态量,采用压缩感知算法实现了量测方程欠定条件下的谐波源辨识。本发明提高了谐波源辨识的精确性,并且克服了量测配置经济成本高的难题。

著录项

  • 公开/公告号CN106208055B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南交通大学;

    申请/专利号CN201610564847.1

  • 发明设计人 臧天磊;邱璐;

    申请日2016-07-18

  • 分类号H02J3/01(20060101);

  • 代理机构51200 成都信博专利代理有限责任公司;

  • 代理人舒启龙

  • 地址 611756 四川省成都市高新西区西部园区西南交通大学科学技术发展研究院

  • 入库时间 2022-08-23 10:29:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-29

    授权

    授权

  • 2017-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):H02J3/01 申请日:20160718

    实质审查的生效

  • 2017-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):H02J 3/01 申请日:20160718

    实质审查的生效

  • 2016-12-07

    公开

    公开

  • 2016-12-07

    公开

    公开

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