一种车牌左右边界精确定位的方法及系统

摘要

本申请提供了一种车牌左右边界精确定位的方法，获取经过粗检的目标车牌图像；将所述目标车牌图像转换到YCbCr颜色空间；抽取出所述目标车牌图像在YCbCr颜色空间中对应的Cb分量；通过最大类间方差法对所述Cb分量进行二值化处理，得到二值图像；对所述二值图像进行上下边界定位；当所述上下边界定位成功时，对经过上下边界定位的图像通过最大类间方差法进行二值化处理；对经过二值化处理后的图像进行有效跳变点的扫描；对每一行左边界及右边界的有效跳变点分别进行拟合，得到最佳左边界及最佳右边界。有效的改善了复杂背景中车牌左右边界定位不准的问题。