基于概率密度和局部线性嵌入的高压断路器机械故障诊断方法

摘要

本发明公开了基于概率密度和局部线性嵌入的高压断路器机械故障诊断方法：步骤1、通过故障模拟试验形成该型号高压断路器振动信号数据库；步骤2、采用概率密度算法提取特征向量；步骤3、采用局部线性嵌入法进行降维处理；步骤4、利用支持向量机将高压断路器实时测得的振动信号的p'维坐标与基础波形数据库中的坐标进行对比分类，实现高压断路器的机械故障状态诊断；步骤6、记录不同区间宽度T对应的识别准确率，经三次样条插值得到识别准确率的变化曲线；步骤7、根据识别准确率的变化曲线确定最佳的区间宽度T，当进行高压断路器的机械故障状态诊断时，基于最佳的区间宽度T、利用支持向量机实现高压断路器的机械故障状态诊断。