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一种少数类用户网络访问特征的选取方法

摘要

本发明公开了一种少数类用户网络访问特征的选取方法,涉及大数据分析领域,包括如下步骤:首先,从网关服务器下载日志,统计真实用户的网络访问数据,并组成初始数据集;其次,创建N名少数类的虚拟用户,构建虚拟数据集;再次,对虚拟数据集进行相关性分析,选取出与少数类用户显著相关的访问特征;最后,进行因子分析,进一步降低特征维数。本发明通过创建虚拟用户,自动平衡少数类用户的比例,使得在目标用户人数占比很小时,依然可以提取的网络访问特征。

著录项

  • 公开/公告号CN105956187B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆大学;

    申请/专利号CN201610394392.3

  • 申请日2016-06-03

  • 分类号G06F16/951(20190101);

  • 代理机构11331 北京康盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人蔡智

  • 地址 400045 重庆市沙坪坝区沙正街174号

  • 入库时间 2022-08-23 10:28:24

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-15

    授权

    授权

  • 2016-10-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20160603

    实质审查的生效

  • 2016-10-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20160603

    实质审查的生效

  • 2016-09-21

    公开

    公开

  • 2016-09-21

    公开

    公开

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