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一种基于遗传算法的多模态情感特征融合方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的多模态情感特征融合方法,属于信号处理与模式识别领域。包括以下内容:建立一个多模态情感数据库,然后对于所述数据库中的每个样本,提取多模态情感数据库样本的各模态情感特征,例如:面部表情特征、语音情感特征以及身体姿态特征等,构造多模态情感特征矩阵,将遗传算法用于多个模态的特征融合,包括基于遗传算法的特征选择、交叉以及重组,最后采用遗传算法对多模态情感特征进行F次迭代的特征选择和融合。本发明针对多模态情感分类识别,提出将遗传算法用于特征层融合,为基于特征层融合的多模态情感分类识别提供了一种新的有效途径。

著录项

  • 公开/公告号CN106096641B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201610397707.X

  • 发明设计人 程晓;卢官明;闫静杰;

    申请日2016-06-07

  • 分类号

  • 代理机构南京知识律师事务所;

  • 代理人李吉宽

  • 地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

  • 入库时间 2022-08-23 10:27:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-19

    专利实施许可合同备案的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 合同备案号:X2019320000168 让与人:南京邮电大学 受让人:南京因果人工智能研究院有限公司 发明名称:一种基于遗传算法的多模态情感特征融合方法 申请公布日:20161109 授权公告日:20190301 许可种类:普通许可 备案日期:20191028 申请日:20160607

    专利实施许可合同备案的生效、变更及注销

  • 2019-03-01

    授权

    授权

  • 2019-03-01

    授权

    授权

  • 2016-12-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20160607

    实质审查的生效

  • 2016-12-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20160607

    实质审查的生效

  • 2016-12-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20160607

    实质审查的生效

  • 2016-11-09

    公开

    公开

  • 2016-11-09

    公开

    公开

  • 2016-11-09

    公开

    公开

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