面向车牌识别数据的旅行时间实时预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种面向车牌识别数据的旅行时间实时预测方法及装置，其中该方法包括先验规则挖掘、旅行时间实测计算和旅行时间预测计算三个主要步骤；本发明克服数据规模和时效性有限、预测计算的响应滞后且准确率不高的问题，基于车牌识别数据的方法和装置降低了计算响应时间并提高了预测准确程度，并在Apache Storm和Hadoop MapReduce集群环境中实现，完成了实时数据环境下的旅行时间预测，可用于交通领域的道路状态监控和出行服务发布。本发明提高了大数据环境下智能交通应用的实时性、可靠性，使得交通大数据信息可以为用户的实时查询和预测提供实用，提高了用户体验。