基于随机森林算法的判别二进制图像特征相似实现方法

摘要

本发明公开了一种基于随机森林算法的判别二进制图像特征相似实现方法，该方法包括：离线索引阶段，提取图像的尺度不变特征转换特征，把所有特征的每一维当作一个向量用K均值方法聚类，将尺度不变特征转换特征量化成512维的二进制特征；把量化后的特征、特征索引、特征对应的图像名称及其近邻特征写入数据库作为图像特征库。在线检索阶段，提取图像的尺度不变特征转换特征，把特征量化成512维的二进制特征，并与图像特征库中的特征匹配，找出特征的近邻特征，并用随机森林算法对近邻特征进行判别，投票机制检索出相似图像。