一种基于多目标进化算法的高维多目标天线设计方法

摘要

本发明公开了一种基于多目标进化算法的高维多目标天线设计方法，利用MOEA/D处理高维多目标天线设计问题，通过天线设计邻近子问题的逼近获取天线设计参数。此外，由于天线设计过程所需的电磁仿真的计算代价极大，通常需要选取较小的邻近子问题个数T以加快天线设计速度，然而过小的T会削弱天线设计多样性从而极易陷入局部最优。本发明还提出了多样性检测操作，有效判断当前的天线设计多样性水平以决定设计是否陷入局部最优；然后通过混合更新操作跳出局部最优，从而增加天线设计多样性。本发明提出的方法在设置较小的T值时能同时兼顾天线设计多样性和设计速度，可显著改善高维多目标天线设计问题的设计效率。