基于全耦合局部约束表示的极低分辨率人脸识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于全耦合局部约束表示的极低分辨率人脸识别方法及系统，该方法包括以下两个阶段：训练阶段和测试阶段；训练阶段包括以下三个步骤：S1、对表达字典进行更新；S2、计算其在局部约束和线性重建条件下的最优权值系数；S3、确定最优的神经元个数；测试阶段包括以下三个步骤：S4、获取待识别的低分辨率人脸图像计算其低分辨率表达系数；S5、利用高分辨率表达系数作为图像耦合局部约束特征；S6、得出识别结果。本发明提升了极低分辨率图像的表达能力，提升了在极低人脸图像上的识别率；最后通过极限学习机完成人脸识别，使识别结果更加准确。