基于假设检验的人群异常事件检测方法

摘要

本发明涉及一种基于人群的异常事件的检测方法，尤其是基于中密度人群的检测方法。本发明通过使用光流法，捕获人群的运动信息，从而得到人群的运动特征描述子；对于每个视频帧，提取每个像素点的特征向量，采用假设检验的统计方法进行基于运动特征描述子的分类；然后，将有假设检验模型计算得到的统计量值与阈值做比较，从而检测出异常事件的发生与否。本发明不仅在特征提取阶段省去了繁琐的预处理步骤，而且在检测阶段使用假设检验模型，在不降低检测结果的基础上，大幅度地降低了检测阶段的时间复杂度和计算复杂度。本发明不仅可应用于全局异常事件检测，同样有也适用于局部异常事件检测。