基于非合作博弈的分布式超密集异构网络干扰协调方法

摘要

本发明公开了一种基于非合作博弈的分布式超密集异构网络干扰协调方法，通过分析超密集网络的动态特性，将网络干扰问题建模成非合作博弈问题，网络中小区作为博弈参与者，最小化自身干扰为效用函数。为了推导纳什均衡解的存在，将建立博弈模型推导成潜在博弈问题，基于此提出了一种基于随机学习的反馈方法求解纳什均衡解。该方法根据每个小区每一次迭代的效用函数建立概率矩阵，通过不断更新概率矩阵得到最终的纳什均衡解。本发明能够在不需要小区间信息交换下，收敛到闭式解，最终所有小区在收敛到纳什均衡解时，使得整个网络干扰最小，提高了网络容量，以较低的复杂度有效地解决用户速率动态变化、网络密集化与网络容量，频谱效率之间的难题。