遗忘自协方差矩阵递推主元的时变工作模态识别方法

摘要

本发明公开了一种遗忘自协方差矩阵递推主元的时变工作模态识别方法，包括：获取线性时变结构在环境激励下多个振动响应传感器从初始时刻0到时刻k的非平稳信号数据矩阵，归一化后求其自协方差矩阵并进行形式的特征向量分解，储存V^(k)。获取下一时刻的时域振动响应信号数据，对新的自协方差矩阵进行递归推导时，加入遗忘因子，分配给新旧数据不同的权重，得到V^(k+1)；循环上述推导步骤，能够得到任意时刻的V^(k)，V^(k)对应k时刻该结构的瞬态工作模态振型矩阵，利用单自由度识别技术对矩阵V^(k)TX_k进行处理，得到k时刻该结构的瞬时工作固有模态频率。该方法能够有效监测线性工程结构工作模态参数的时变结构特性，可被用于设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。