基于半监督协同训练的SAR目标鉴别方法

摘要

本发明公开了一种基于半监督协同训练的SAR图像目标鉴别方法，主要解决现有鉴别方法需要大量人工标记样本且实时性较差的问题。其实现过程是：1)将恒虚警率CFAR检测切片作为训练样本，从中取少量的样本进行标记；2)提取训练样本的两个林肯特征组；3)用标记过样本的两个林肯特征组训练两个分类器；4)利用3)得到的分类器对无标记样本进行鉴别；5)两个分类器挑选各自置信度较高的少数样本加入到对方的有标记训练样本中；6)利用新的有标记样本重复4)‑5)得到最终的分类器；7)用分类器对测试样本进行分类，得到分类结果。本发明仅需标记少量的样本就能达到与全监督方法相同的效果，可用于实现SAR图像目标的实时鉴别。