基于部分遮挡图像的人脸表情识别方法

摘要

本发明公开了一种基于部分遮挡图像的人脸表情识别方法，包括如下步骤：1、对已知类别的人脸表情库中包含N类表情的人脸图像进行预处理；2、计算测试集中的待测样本和训练集中的训练样本之间的相似度，得到与待测样本同类别且最近邻图像；3、对待测样本的遮挡部分进行重构；4、提取重构后的待测样本和训练集中的训练样本的PWLD特征；5、使用SVM分类器对测试集中所有待测样本进行分类识别。本发明采用图像匹配的方法，能够有效地重构图像的遮挡部位，避免了只提取非遮挡部分时特征表征不完整的问题，此外本发明采用的三层金字塔结构提取了图像的全局和局部特征，增强了特征表征的精确性。