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一种基于多视图集成学习的语义化活动识别方法

摘要

一种基于加速度传感器和多视图集成学习的语义化活动识别方法,包括如下步骤:(1)基于简单身体活动描述语义化活动,构建简单身体活动特征视图;(2)基于潜在主题分布描述语义化活动,构建潜在主题分布特征视图;(3)基于半监督技术对多种视图进行协同学习,并对学习结果进行融合得到语义化活动识别模型。本发明基于多视图描述语义化活动,提高了识别模型的泛化能力和适应能力;基于协同学习技术利用未标注数据训练识别模型,克服了有标注样本不足的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN106502398B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201610918275.2

  • 发明设计人 吕明琪;陈铁明;

    申请日2016-10-21

  • 分类号G06F3/01(20060101);G06N20/00(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学

  • 入库时间 2022-08-23 10:25:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-13

    专利权的转移 IPC(主分类):G06F 3/01 登记生效日:20191126 变更前: 变更后: 申请日:20161021

    专利申请权、专利权的转移

  • 2019-01-29

    授权

    授权

  • 2019-01-29

    授权

    授权

  • 2017-04-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F3/01 申请日:20161021

    实质审查的生效

  • 2017-04-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F3/01 申请日:20161021

    实质审查的生效

  • 2017-04-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 3/01 申请日:20161021

    实质审查的生效

  • 2017-03-15

    公开

    公开

  • 2017-03-15

    公开

    公开

  • 2017-03-15

    公开

    公开

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