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一种融合句义信息的事件关系强度图构建方法

摘要

本发明涉及一种融合句义信息的事件关系强度图构建方法。首先基于汉语句义结构理论,提取句子语义信息,扩充事件的特征维度,并利用改进的TF‑IDF方法完成事件向量表达,再结合上下文信息和核心事件信息优化事件向量,最后利用LDA方法获取事件之间关系强度,设定合适的关系强度阈值,构建事件关系强度图。本发明通过融合句义信息,提供了一种将孤立分散的事件以一种可度量形式关联起来的方法,并通过事件关系强度图直观展示事件间的关系,准确的定位核心事件,有力支撑后续基于事件关系的自动文摘、舆情预测等自然语言处理应用。

著录项

  • 公开/公告号CN105740238B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201610124157.4

  • 申请日2016-03-04

  • 分类号G06F17/27(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学

  • 入库时间 2022-08-23 10:25:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-01

    授权

    授权

  • 2016-11-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20160304

    实质审查的生效

  • 2016-11-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/27 申请日:20160304

    实质审查的生效

  • 2016-07-06

    公开

    公开

  • 2016-07-06

    公开

    公开

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