用于临床决策支持的对血栓形成的临床风险因子与分子标记物的组合使用

摘要

本发明涉及一种用于临床决策支持的装置和方法，所述装置和方法基于临床风险因子和诸如蛋白质浓度的分子标记物的组合来识别处于高血栓形成风险中的患者。这些临床风险因子和分子标记物被组合在基于机器学习的算法中，所述基于机器学习的算法返回与未来血栓形成事件的估计的风险相关的输出值。