一种基于局部邻域和全局信息的模糊c均值图像分割方法

摘要

本发明涉及一种基于局部邻域和全局信息的模糊c均值图像分割方法，通过将局部邻域因子和全局空间因子引入到传统的模糊C均值图像分割模型中，对待分割的图像进行分割。该方法通过对分割中心以及模糊隶属度的不断迭代来确定合理的分割效果，分割性能的好坏可以通过本发明所提出的有效性指标来衡量。本发明所提出的一种基于局部邻域和全局信息的模糊C均值图像分割方法，简单灵活，设备要求简单，并且具有较强的实用性。