基于Angstrom指数的可见光及近红外多波段遥感图像去雾方法

摘要

本发明提出了一种基于Angstrom指数的多波段图像去雾方法，该方法具体为：输入多波段图像，在可见光波段范围任选3个波段，构建输入图像获取大气天光位置和场景粗透过率；任选两个波段，结合粗透过率，利用导向滤波器获取精细透过率；利用精细透过率和相应波长，根据Angstrom指数关系，获取场景Angstrom指数，计算遥感图像任意其他波段的场景透过率；利用各波段透过率和大气天光位置，结合大气退化模型，获取最终的去雾图像。本方法针对多波段遥感图像的特点，从图像上选取少量波段获取透过率信息，并利用Angstrom指数关系推演出其他波段的透过率，从而降低了恢复算法的工作量，并最终实现多波段图像的全波段遥感快速去雾恢复，提高了图像的对比度和清晰度，增加图像细节。