基于局部时空特征描述与金字塔词汇树的视频行为识别方法

摘要

本发明公开了一种基于局部时空特征描述与金字塔词汇树的视频行为识别方法。针对LBP‑TOP算法忽略了邻点之间的关系从而丢失了邻域结构信息的问题，以及忽略了时空特征在时域和空域上变化所具有差异性的问题，提出了DT‑LBPTOP算法：在时域和空域使用dLBP描述子对8邻域的方向信息进行描述，解决了邻域之间变化率以及变化方向的问题；在时域上使用TLBP描述子进行描述，反映纹理在时序上的变化特性。同时使用多重等规模子集视觉词汇森林划分多重子区域，用直方图对多重区域内的向量进行统计，然后构造PMK函数，最后使用金字塔匹配核快速计算高维无序特征间的的相似度，建立了一种新型分类模型。