一种随机神经网络硬件实现装置

摘要

本发明涉及一种随机神经网络硬件实现装置，它包括输入层、隐含层和输出层：输入层由m个输入神经元I组成，输入神经元I包括一个随机数转换器A，输入向量经过随机数转换器A后输出随机数据序列一；隐含层由s个隐含神经元J组成，隐含神经元J包括一个随机数转换器B、一个随机函数发生器和一个确定数转换器C，参数码流经过随机数转换器B后与随机数据序列对齐再经随机函数发生器，得到随机数据序列二，随机数据序列二经过确定数转换器C，输出确定数一；输出层由n个输出神经元K组成，输出神经元K包括一个确定数转换器D和一个线性函数处理器，参数码流二经过确定数转化器D后与确定数对齐再经线性函数处理器，输出目的向量。本发明可极大降低硬件逻辑和布线资源，降低电路成本功耗，同时网络运算精度高，增强训练样本的拟合能力。