一种多语种倾斜文档图像的自动语言判别方法

摘要

本发明涉及一种多语种倾斜文档图像的自动语言判别方法，其技术特点是包括以下步骤：对于采集的文档图像，利用Gabor滤波方法进行文档图像语种的自动判别，将文档图像分为亚洲语种文档图像和拉丁语种文档图像；针对不同语种的文档图像使用相应的倾斜校正算法，得到校正后的文档图像，然后在校正后的文档图像上应用关键词匹配方法进行文档图像语言的自动判别，从而实现文档图像的语言自动判别功能。本发明设计合理，其采用Gabor滤波和关键词匹配相结合的方法实现了文档图像的自动语言判别功能，并且通过分块投票方式保证了方法的鲁棒性，提高了识别的准确率，准确率满足了实际应用的需求。