深层次自我学习网络实现矿车空满状态的检测方法和系统

摘要

本发明公开了一种深层次自我学习网络实现矿车空满状态的检测方法，包括以下步骤：输入多个矿车或非矿车的状态图像并存储为样本库；对样本库进行衍生扩充；构建深层次学习网络对监控图像进行采集，依据衍生扩充后的样本库对监控图像进行分析比对，将监控图像与样本库内存储的矿车空状态图像、矿车满状态图像分别和矿车状态图像比对差别，根据比对差别将图像存入样本库中矿车空状态图像样本库、矿车满状态图像样本库或非矿车状态图像样本库；将采集的图像进行衍生扩充样本库的相应样本库中。本发明具有如下优点：能准确地通过摄像头监控，检测出矿车载矿的空满状态，减少人工干预，实现矿车作业自动化管理。