一种基于自适应神经模糊推理的小重叠碰撞安全气囊控制方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应神经模糊推理的小重叠碰撞安全气囊控制方法。通过对小重叠碰撞事故进行分析并获得识别小重叠碰撞类型的特征参数：速度变化量、汽车主要受力方向、加速度长度比值，然后根据上述特征参数，基于自适应神经模糊推理系统建立二级模糊安全气囊控制算法对小重叠事故类型进行识别，同时通过训练合适的模糊隶属度函数和模糊规则来提高该算法的性能。其中二级模糊安全气囊控制算法包括以速度变化量为输入，通过与预设阈值对比进行第一级碰撞类型判断；以汽车主要受力方向、加速度长度比值为输入，通过自适应神经模糊推理系统进行第二级碰撞类型判断。本发明提供的安全气囊智能控制方法安全可靠、准确度高、实时性强。