一种基于多特征集成的行人再识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多特征集成的行人再识别方法，具体包括如下步骤：步骤1：多特征信息采集；步骤2：将步骤1采集的多特征信息进行度量模型学习，建立多个基于单一特征的匹配模型；步骤3：权值学习：根据步骤2所学得的4个模型在训练数据集上的辨识度表现，为各个模型分配对应的权重；步骤4：多特征匹配：将指定图像与匹配图像通过步骤2得到的各单特征匹配模型，进行计算得到在各单特征模型上图像之间的距离，进行排序即得到相应的匹配结果，再将各特征上的距离与步骤3得到的权值进行加权集成，求出最终的组合距离，继而可得到一个更优的多特征匹配结果。