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一种基于遗传粒子群算法的智能组卷方法

摘要

本发明涉及一种基于遗传粒子群算法的智能组卷方法,包括根据对应于试卷属性信息的约束条件生成每个约束条件对应的目标函数,根据每个约束条件的目标函数计算试卷的适应度函数;从题库中获取试题组成多份试卷,对每份试卷进行染色体编码,每份试卷对应一个染色体,染色体包含多段,每段染色体对应一类试题,每段染色体包含多个基因,每个基因个对应一道试题;通过粒子群算法得到初始种群;通过遗传算法对初始种群处理得到新的种群以输出其中的试卷。根据上述技术方案,可以以试卷的属性信息作为约束条件生成适应度函数,并根据适应度函数对试卷进行粒子群算法和遗传算法处理,从而得到满足用户需要的试卷。

著录项

  • 公开/公告号CN105469145B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201610028547.1

  • 申请日2016-01-15

  • 分类号G06N3/12(20060101);G06Q50/20(20120101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人李相雨

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱

  • 入库时间 2022-08-23 10:22:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-11

    授权

    授权

  • 2016-05-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/12 申请日:20160115

    实质审查的生效

  • 2016-05-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/12 申请日:20160115

    实质审查的生效

  • 2016-04-06

    公开

    公开

  • 2016-04-06

    公开

    公开

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