基于自适应降噪算法的一类旋转机械系统故障诊断方法

摘要

本发明的目的在于提供基于自适应降噪算法的一类旋转机械系统故障诊断方法，主要用于周期信号和冲击及噪声信号的分离后重新仿真，能够提取出最精确的反映机械运行状况的信号参数，供后续分析。为了实现所述目的，本发明基于自适应降噪算法的一类旋转机械系统故障诊断方法，将振动信号由自适应滤波算法将其分成两部分，第一部分为周期信号，第二部分为脉冲信号加噪声信号；对第二部分通过降噪算法进一步分离噪声信号，提高脉冲信号的信噪比；再进行特征提取；通过特征提取后的数据进行仿真，建立振动信号模型；通过这样的设置，本发明脉冲信号需要和周期信号分离，并且减少噪声限号对脉冲信号的影响。这样在分析故障时可以更为准确。