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一种基于全局特征的色调映射图像质量客观评价方法

摘要

本发明公开了一种基于全局特征的色调映射图像质量客观评价方法,其包括训练阶段和测试阶段两个过程;其考虑了自然场景统计特征和颜色统计特征对色调映射的影响,提取出色调映射图像的全局特征矢量,然后利用支持向量回归对训练图像集中的所有色调映射图像的全局特征矢量进行训练,构造质量预测模型;在测试阶段,通过计算用作测试的色调映射图像的全局特征矢量,并根据训练阶段构造的质量预测模型,预测得到该色调映射图像的质量客观评价预测值,由于获得的全局特征矢量信息具有较强的稳定性,且能够较好地反映色调映射图像的质量变化情况,因此有效地提高了客观评价结果与主观感知之间的相关性。

著录项

  • 公开/公告号CN107105223B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 宁波大学;

    申请/专利号CN201710164242.8

  • 发明设计人 邵枫;姜求平;李福翠;

    申请日2017-03-20

  • 分类号H04N17/00(20060101);H04N17/02(20060101);

  • 代理机构33226 宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周珏

  • 地址 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号

  • 入库时间 2022-08-23 10:21:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-07

    授权

    授权

  • 2017-09-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N17/00 申请日:20170320

    实质审查的生效

  • 2017-09-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N 17/00 申请日:20170320

    实质审查的生效

  • 2017-08-29

    公开

    公开

  • 2017-08-29

    公开

    公开

  • 2017-08-29

    公开

    公开

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