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一种基于皮层顶点云的大脑局部形态特征描述方法

摘要

本发明公开了一种基于皮层顶点云的大脑局部形态特征描述方法,实施步骤包括:获取脑结构磁共振成像的原始数据;根据脑结构磁共振成像进行皮层顶点云采样并重构获取大脑曲面重构图像;针对大脑曲面重构图像的目标局部区域选取关键点,确定关键点的局部表面;使用旋转投影统计量算法RoPS提取局部表面的三维特征描述量,从而得到局部表面对应的皮层局部形态特征描述。本发明具有计算迅速、数据处理效果理想,使用顶点云描述的大脑皮层局部形态特征不依赖于成像信号的幅值绝对值、不同MRI机器间可迁移、分类判别性能优良的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN107818567B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;

    申请/专利号CN201711025350.3

  • 申请日2017-10-27

  • 分类号

  • 代理机构湖南兆弘专利事务所(普通合伙);

  • 代理人谭武艺

  • 地址 410073 湖南省长沙市开福区砚瓦池正街47号

  • 入库时间 2022-08-23 10:21:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-13

    授权

    授权

  • 2018-04-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/11 申请日:20171027

    实质审查的生效

  • 2018-04-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20171027

    实质审查的生效

  • 2018-03-20

    公开

    公开

  • 2018-03-20

    公开

    公开

  • 2018-03-20

    公开

    公开

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