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Prediction method for human intelligence using morphometric characteristics of cortical surface: partial least square analysis

机译:基于皮层表面形态特征的人类智能预测方法:偏最小二乘分析

摘要

The present invention relates to an intelligent prediction method, which comprises generating a structural magnetic resonance image of a subject's brain, measuring an intelligence predictor from the structural magnetic resonance image, Wherein the intelligent predictor comprises at least one of a thickness of the cerebral cortex measured for a predetermined brain area, a surface area, a depth of the brain groove, or a measurement of flexion of the brain wrinkle The human intelligence can be predicted by using the intelligent prediction factor of a specific region of the magnetic resonance image.
机译:智能预测方法技术领域本发明涉及一种智能预测方法,该方法包括:生成对象的大脑的结构磁共振图像;从该结构磁共振图像测量智能预测因子,其中,该智能预测因子包括所测量的大脑皮层厚度中的至少一个对于预定的大脑区域,表面积,脑沟深度或大脑皱纹屈度的测量,可以通过使用磁共振图像特定区域的智能预测因子来预测人类的智能。

著录项

  • 公开/公告号KR101611206B1

    专利类型

  • 公开/公告日2016-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 한양대학교 산학협력단;

    申请/专利号KR20140048686

  • 发明设计人 이종민;양진주;

    申请日2014-04-23

  • 分类号G06F19;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 14:12:40

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